Ученые Самарского национального исследовательского университета им. Королева совместно с врачами офтальмологической больницы им. Ерошевского и СамГМУ создали прототип интеллектуальной системы.
Она позволяет автоматически планировать операции на сетчатке глаза для сохранения зрения у пациентов с диабетической ретинопатией.
Медики помогают таким пациентам с помощью лазерной хирургии. Эффективность процедуры зависит от опыта хирурга, точности расстановки им коагулятов. При подготовке к операции специалист совмещает данные оптической когерентной томографии (ОКТ) и глазного дна пациента, на основании которых разрабатывает план лазерного воздействия на пораженные области.
Однако ручная расстановка не всегда достаточно точна. Неравномерность расстановки точек прижигания - это риск увеличения травматичности в зонах избыточной коагуляции и снижения эффективности лечения там, где воздействие было недостаточным. Кроме того, на планирование операции уходит много времени.
"Применение искусственного интеллекта позволяет точно сегментировать сетчатку конкретного пациента, обеспечить расстановку коагулятов исключительно в области пораженного участка глаза, а главное дозировать мощность лазерного воздействия для каждой точки прижигания. По оценке разработчиков, использование системы позволит в 9 раз снизить вероятность нанесения лазерных ожогов за границы макулярного отека, сократит время подготовки к операции и снизит риск появления у пациентов послеоперационных осложнений", - пишет пресс-служба Самарского университета.
Новая система на основе персональной истории болезни сможет самостоятельно формировать план лечения, рекомендовать оптимальное расположение точек и режимов лазерного воздействия. Исследования ведутся в рамках гранта Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) и рассчитаны до 2022 года. В конце ученые планируют оснастить систему технологией дополненной реальности, чтобы хирурги могли в режиме реального времени сверять свои действия с рекомендованным планом операции.
.jpg)