В Клиниках Самарского государственного медицинского университета проверяют сервис автоматической оценки тяжести поражения легких у пациентов с COVID-19.
Систему в течение полугода разрабатывали в институте инновационного развития СамГМУ для сокращения времени обработки исследований и повышения качества оценки врачом состояния больного.
Как рассказал заведующий рентгеновским отделением Клиник СамГМУ Павел Зельтер, в связи с пандемией медикам приходится проводить большое количество исследований на КТ, это десятки пациентов в день. Поэтому появилась необходимость уменьшить нагрузку на врачей с помощью автоматического анализа данных.
"Мы обнаружили, что разные врачи по-разному оценивают поражение легких. А это очень важный момент, так как в дальнейшем клиницисты смотрят на этот процент и решают, насколько тяжелое состояние у пациента, насколько улучшилось или ухудшилось его здоровье. Поэтому нам нужен был инструмент для объективизации этих расчетов. В этом нам помог искусственный интеллект", - рассказал завотделением.
При разработке системы, которая просто устанавливается на компьютер медика, специалисты использовали несколько сотен снимков пациентов, обучая нейронную сеть обрабатывать данные. В результате точность достигла 91,92%.
"Таким образом, можно считать, что мы создали систему поддержки принятия решения врачом, - говорит проектный менеджер СамГМУ Наталья Панова. - Наша программа обрабатывает данные не более 10 минут. В итоге доктор сразу получает результаты и может скачать, проще говоря, отчёт по исследованию".
В настоящее время система анализирует КТ-снимки, но в планах обучить ее и для работы с рентгеном.
.jpg)