В Самаре прошел региональный хакатон по искусственному интеллекту.
В течении двух дней на стадионе «Солидарность Самара Арена» 28 команд-финалистов решали две задачи.
В рамках первой задачи от Минприроды РФ необходимо было создать модель машинного обучения, способной распознавать особо редких животных и отдельных особей, живущих в дикой природе.
В рамках второй задачи, поставленной Минздравом России, участники проектировали систему прогнозирования осложнений у пациентов, находящихся в стационаре.
Победителями задачи «Защита редких животных» стали несколько команд. ML princesses [Napoleon IT] - представляет Челябинскую область, «Московские зайцы» (Москва) и команда из Самары - Samara_University (Александр Шустанов, Алина Белько, Андрей Кузнецов).
Алгоритм решения самарской команды позволяет детектировать и находить любое животное по нескольким фотографиям без дополнительного машинного обучения.
.jpg)