Новая разработка позволит в течение нескольких минут диагностировать онкологию по параметрам биожидкости.

Учёные Самарского национального исследовательского университета, Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) и Самарского областного клинического онкологического диспансера (СОКОД) совместно разрабатывают прибор экспресс-диагностики раковых заболеваний, использующий оптические методы.

Предлагаемый метод оптического анализа позволяет определять естественные онкологические биомаркеры в биожидкостях человека. Это может быть кровь, моча или слюна, однако разработчики планируют адаптировать прибор именно для слюны, это самый удобный способ диагностики. Преимущество разработки - неинвазивность, оперативность и экономичность.

Планируется, что по размерам прибор будет сравним с обычным смартфоном. Диагностика займет несколько минут. Образец биожидкости, взятый у пациента, помещается в емкость внутри чипа.

Разработка была представлена научному сообществу на прошедших недавно в Китае конференциях «SPIE/COS Potonics Asia 2016» и «2016 International Conference on Laser Applications in Life Sciences». В новом приборе потенциально могут быть использованы разработки и других университетов России. В частности, исследования по гигантскому комбинационному рассеянию. Эта технология наноструктурирования поверхности позволяет существенно усилить оптический сигнал и избавить его от шумов, соответственно, возрастет и скорость, и качество экспресс-анализа. На конференциях были достигнуты предварительные договоренности о сотрудничестве в этой области.

«Внедрение подобного прибора в клиническую практику способно вывести раннюю диагностику рака на качественно иной уровень, - считают в Самарском университете. - Первый экспериментальный образец прибора будет готов в начале 2017 года, после чего последуют эксперименты и тестирование прибора в клинических условиях. По итогам тестирования будут произведены работы по оптимизации, а финальным этапом станет патентование и внедрение в клиниках России. Ученые Самарского университета работают также над тем, чтобы применить эту технологию и к диагностике других тяжелых заболеваний».